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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  07/01/2015
Data da última atualização:  07/01/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  FERREIRA, A.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; FERRÃO, R. G.; SILVA, M. F. da; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G.
Afiliação:  Romário Gava Ferrão, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café.
Título:  Prediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG v. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Avaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie.
Palavras-Chave:  Análise multivariada; Café; Coffea canephora; Coffee; Genética e melhoramento de plantas; Genetics and plant improvement; Multivariate analysis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT4909 - 1UMTAP - DD

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Registro Completo
Biblioteca(s):  Biblioteca Rui Tendinha.
Data corrente:  20/12/2018
Data da última atualização:  20/12/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 5
Autoria:  RAMOS, H. E. dos A.; BLAINSKI, E.; BRITO, T. T.; PONTES DA SILVA, B. F.; PANTOJA, P. H. B.; MAIA, I. F.
Afiliação:  Hugo Ely dos Anjos Ramos, Incaper; Éverton Blainski, Epagri/Ciram; Thábata Teixeira Brito, Incaper; Bruce Francisco Pontes da Silva, Incaper; Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Incaper; Ivaniel Fôro Maia, Incaper.
Título:  Avanços e inovações tecnológicas no monitoramento agrometeorológico: Sistema Agroconnect.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  INCAPER EM REVISTA, Vitória, v. 9, p. 90-96, jan. a dez. 2018.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A agricultura é uma atividade econômica altamente dependente das condições de tempo e clima. Na agrometeorologia, a influência dos processos físicos da atmosfera na agricultura pode interferir no desenvolvimento e produtividade das plantas. Tendências de aumento e envelhecimento da população mundial, assim como sua migração para áreas urbanas associadas à ocorrência de extremos climáticos tornam-se um grande desafio ao produtor rural. Assim, sistemas de suporte à decisão em agrometeorologia que apresentam informações de monitoramento, zoneamento, alertas, análises, previsões e consultorias relativas às condições de tempo, associadas a características fenológicas dasculturas, podem contribuir para o planejamento produtivo, com sustentabilidade, e garantir a segurança alimentar. O objetivo deste trabalho é apresentar sucintamente o Sistema Agroconnect, um exemplo de inovação tecnológica na geração e disseminação de informações agrometeorológicas, que auxilia o produtor rural ao facilitar a comunicação entre agricultores, extensionistas e pesquisadores que atuam nas diversas cadeias produtivas do Estado. Esse modelo, desenvolvido e aplicado em Santa Catarina, mostra que a utilização de dados meteorológicos aliada a elementos fenológicos e agronômicos é essencial na geração de informações de maior valor agregado, tornando a agricultura mais competitiva. As tecnologias de monitoramento agrometeorológico são largamente utilizadas como ferramentas de auxílio à tomada de decisão e t... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agrometeorologia; Disseminação da informação; Sistema Agroconnect; Sistema de monitoramento; Suporte à decisão.
Thesaurus NAL:  Agroconnect System; Agrometeorology; Decision-making support; Monitoring system.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3370/1/monitoramentoagrometeorologico-ramos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Biblioteca Rui Tendinha (BRT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
BRT22197 - 1UMTAP - DD
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