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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
07/01/2015 |
Data da última atualização: |
07/01/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
FERREIRA, A.; CECON, P. R.; CRUZ, C. D.; FERRÃO, R. G.; SILVA, M. F. da; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, M. A. G. |
Afiliação: |
Romário Gava Ferrão, Incaper; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café. |
Título: |
Prediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG v. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Avaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie. |
Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Café; Coffea canephora; Coffee; Genética e melhoramento de plantas; Genetics and plant improvement; Multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01747naa a2200277 a 4500 001 1004812 005 2015-01-07 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, A. 245 $aPrediction of selection gains in Coffea canephora based on factorial scores.$h[electronic resource] 260 $c2004 520 $aAvaliou-se a utilização da técnica de análise de fatores na seleção simultânea de caracteres e predição de ganhos genéticos em Coffea canephora var. conilon. Foram avaliados 14 caracteres em 40 genótipos ensaiados em dois locais. A técnica foi utilizada visando a estruturação e a simplificação dos dados, sem perda de informação e com interpretação biológica. Os dados analisados pertencem ao programa de melhoramento do INCAPER/ES. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados com quatro repetições, cada parcela composta por duass plantas úteis. A técnica foi eficiente na simplificação e estruturação dos dados. As estimativas de ganhos preditos nas características envolvidas nos fatores apresentaram magnitudes próximas ao ganho com seleção direta, acessando o potencial de uso da técnica em programas de melhoramento da espécie. 653 $aAnálise multivariada 653 $aCafé 653 $aCoffea canephora 653 $aCoffee 653 $aGenética e melhoramento de plantas 653 $aGenetics and plant improvement 653 $aMultivariate analysis 700 1 $aCECON, P. R. 700 1 $aCRUZ, C. D. 700 1 $aFERRÃO, R. G. 700 1 $aSILVA, M. F. da 700 1 $aFONSECA, A. F. A. da. 700 1 $aFERRÃO, M. A. G. 773 $tCrop Breeding in Applied Biotechnology, Viçosa, MG$gv. 4, n. 3, p. 298-304, Sept. 2004.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
Data corrente: |
20/12/2018 |
Data da última atualização: |
20/12/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
RAMOS, H. E. dos A.; BLAINSKI, E.; BRITO, T. T.; PONTES DA SILVA, B. F.; PANTOJA, P. H. B.; MAIA, I. F. |
Afiliação: |
Hugo Ely dos Anjos Ramos, Incaper; Éverton Blainski, Epagri/Ciram; Thábata Teixeira Brito, Incaper; Bruce Francisco Pontes da Silva, Incaper; Pedro Henrique Bonfim Pantoja, Incaper; Ivaniel Fôro Maia, Incaper. |
Título: |
Avanços e inovações tecnológicas no monitoramento agrometeorológico: Sistema Agroconnect. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
INCAPER EM REVISTA, Vitória, v. 9, p. 90-96, jan. a dez. 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A agricultura é uma atividade econômica altamente dependente das condições de tempo e clima. Na agrometeorologia, a influência dos processos físicos da atmosfera na agricultura pode interferir no desenvolvimento e produtividade das plantas. Tendências de aumento e envelhecimento da população mundial, assim como sua migração para áreas urbanas associadas à ocorrência de extremos climáticos tornam-se um grande desafio ao produtor rural. Assim, sistemas de suporte à decisão em agrometeorologia que apresentam informações de monitoramento, zoneamento, alertas, análises, previsões e consultorias relativas às condições de tempo, associadas a características fenológicas dasculturas, podem contribuir para o planejamento produtivo, com sustentabilidade, e garantir a segurança alimentar. O objetivo deste trabalho é apresentar sucintamente o Sistema Agroconnect, um exemplo de inovação tecnológica na geração e disseminação de informações agrometeorológicas, que auxilia o produtor rural ao facilitar a comunicação entre agricultores, extensionistas e pesquisadores que atuam nas diversas cadeias produtivas do Estado. Esse modelo, desenvolvido e aplicado em Santa Catarina, mostra que a utilização de dados meteorológicos aliada a elementos fenológicos e agronômicos é essencial na geração de informações de maior valor agregado, tornando a agricultura mais competitiva. As tecnologias de monitoramento agrometeorológico são largamente utilizadas como ferramentas de auxílio à tomada de decisão e têm reflexos positivos na agricultura. Único do tipo no Brasil em nível estadual, o Agroconnect se destaca, promovendo avanços substantivos no monitoramento de diversas variáveis meteorológicas, com foco nas variáveis agrometeorológicas. Além disso, o sistema também inova ao enviar avisos meteorológicos e fitossanitários horários e disponibilizar todas estas informações numa plataforma em página da internet.
Agriculture is an economic activity highly affected by the weather and climate. According to agrometeorology, atmosphere physical factors may interfere with farming development and productivity. The growth and aging of the world?s population, as well as its migration to urban areas, associated with climatic extremes, become a major challenge for rural producers. Thus, agrometeorological support systems that provide information on monitoring, zoning, alerts, analysis, forecasts and consulting of weather conditions, associated with crops phenological characteristics, can contribute to sustainable development and ensure food security. The purpose of this paper is to present Agroconnect System, which is an example of technological innovation in agrometeorological data generation and dissemination, which helps the farmers of the Brazilian State of Santa Catarina with the communication among their peers, extensionists and researchers who work at different productive sectors of the State. This system model shows that the use of meteorological, phenological and agronomic data is important to generate good information, providing a sustainable agriculture. Agrometeorological monitoring technologies have been widely used as tools to aid positive decision-making in agriculture. One of a kind in Brazil at the state level, Agroconnect System stands out for promoting substantial advances in the monitoring of several meteorological variables, with emphasis on the agrometeorological ones. It also innovates by sending hourly
meteorological and phytosanitary warnings and making them available on the web. MenosA agricultura é uma atividade econômica altamente dependente das condições de tempo e clima. Na agrometeorologia, a influência dos processos físicos da atmosfera na agricultura pode interferir no desenvolvimento e produtividade das plantas. Tendências de aumento e envelhecimento da população mundial, assim como sua migração para áreas urbanas associadas à ocorrência de extremos climáticos tornam-se um grande desafio ao produtor rural. Assim, sistemas de suporte à decisão em agrometeorologia que apresentam informações de monitoramento, zoneamento, alertas, análises, previsões e consultorias relativas às condições de tempo, associadas a características fenológicas dasculturas, podem contribuir para o planejamento produtivo, com sustentabilidade, e garantir a segurança alimentar. O objetivo deste trabalho é apresentar sucintamente o Sistema Agroconnect, um exemplo de inovação tecnológica na geração e disseminação de informações agrometeorológicas, que auxilia o produtor rural ao facilitar a comunicação entre agricultores, extensionistas e pesquisadores que atuam nas diversas cadeias produtivas do Estado. Esse modelo, desenvolvido e aplicado em Santa Catarina, mostra que a utilização de dados meteorológicos aliada a elementos fenológicos e agronômicos é essencial na geração de informações de maior valor agregado, tornando a agricultura mais competitiva. As tecnologias de monitoramento agrometeorológico são largamente utilizadas como ferramentas de auxílio à tomada de decisão e t... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Agrometeorologia; Disseminação da informação; Sistema Agroconnect; Sistema de monitoramento; Suporte à decisão. |
Thesaurus NAL: |
Agroconnect System; Agrometeorology; Decision-making support; Monitoring system. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3370/1/monitoramentoagrometeorologico-ramos.pdf
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Marc: |
LEADER 04497naa a2200289 a 4500 001 1021040 005 2018-12-20 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRAMOS, H. E. dos A. 245 $aAvanços e inovações tecnológicas no monitoramento agrometeorológico$bSistema Agroconnect.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aA agricultura é uma atividade econômica altamente dependente das condições de tempo e clima. Na agrometeorologia, a influência dos processos físicos da atmosfera na agricultura pode interferir no desenvolvimento e produtividade das plantas. Tendências de aumento e envelhecimento da população mundial, assim como sua migração para áreas urbanas associadas à ocorrência de extremos climáticos tornam-se um grande desafio ao produtor rural. Assim, sistemas de suporte à decisão em agrometeorologia que apresentam informações de monitoramento, zoneamento, alertas, análises, previsões e consultorias relativas às condições de tempo, associadas a características fenológicas dasculturas, podem contribuir para o planejamento produtivo, com sustentabilidade, e garantir a segurança alimentar. O objetivo deste trabalho é apresentar sucintamente o Sistema Agroconnect, um exemplo de inovação tecnológica na geração e disseminação de informações agrometeorológicas, que auxilia o produtor rural ao facilitar a comunicação entre agricultores, extensionistas e pesquisadores que atuam nas diversas cadeias produtivas do Estado. Esse modelo, desenvolvido e aplicado em Santa Catarina, mostra que a utilização de dados meteorológicos aliada a elementos fenológicos e agronômicos é essencial na geração de informações de maior valor agregado, tornando a agricultura mais competitiva. As tecnologias de monitoramento agrometeorológico são largamente utilizadas como ferramentas de auxílio à tomada de decisão e têm reflexos positivos na agricultura. Único do tipo no Brasil em nível estadual, o Agroconnect se destaca, promovendo avanços substantivos no monitoramento de diversas variáveis meteorológicas, com foco nas variáveis agrometeorológicas. Além disso, o sistema também inova ao enviar avisos meteorológicos e fitossanitários horários e disponibilizar todas estas informações numa plataforma em página da internet. Agriculture is an economic activity highly affected by the weather and climate. According to agrometeorology, atmosphere physical factors may interfere with farming development and productivity. The growth and aging of the world?s population, as well as its migration to urban areas, associated with climatic extremes, become a major challenge for rural producers. Thus, agrometeorological support systems that provide information on monitoring, zoning, alerts, analysis, forecasts and consulting of weather conditions, associated with crops phenological characteristics, can contribute to sustainable development and ensure food security. The purpose of this paper is to present Agroconnect System, which is an example of technological innovation in agrometeorological data generation and dissemination, which helps the farmers of the Brazilian State of Santa Catarina with the communication among their peers, extensionists and researchers who work at different productive sectors of the State. This system model shows that the use of meteorological, phenological and agronomic data is important to generate good information, providing a sustainable agriculture. Agrometeorological monitoring technologies have been widely used as tools to aid positive decision-making in agriculture. One of a kind in Brazil at the state level, Agroconnect System stands out for promoting substantial advances in the monitoring of several meteorological variables, with emphasis on the agrometeorological ones. It also innovates by sending hourly meteorological and phytosanitary warnings and making them available on the web. 650 $aAgroconnect System 650 $aAgrometeorology 650 $aDecision-making support 650 $aMonitoring system 653 $aAgrometeorologia 653 $aDisseminação da informação 653 $aSistema Agroconnect 653 $aSistema de monitoramento 653 $aSuporte à decisão 700 1 $aBLAINSKI, E. 700 1 $aBRITO, T. T. 700 1 $aPONTES DA SILVA, B. F. 700 1 $aPANTOJA, P. H. B. 700 1 $aMAIA, I. F. 773 $tINCAPER EM REVISTA, Vitória$gv. 9, p. 90-96, jan. a dez. 2018.
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